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雷德曼回忆，他有次在芝加哥完成手术出院后，觉得在路上一直有人在看自己，这让他感到非常沮丧。因此他之后就到自制T恤网站设计衣服，在衣服的背面印上美国国旗，前面则印着几个大字：“别盯着我，我被机关枪射中了，如果是你应该就死了。 ”目前，雷德曼的慈善产业已帮助了数千名受伤军人，并为退伍士兵筹集了超过300万美元。（海外网 刘强）

（三）通过数学推导识别卢卡斯和萨金特（Lucas & Sargent，1979）似乎提出解决识别问题的一个关键就是，数学推导可以确定联立系统中的一些参数。但是解决识别问题意味着加入可检验其真伪的事实，然而数学并不能建立这样一个事实，而且从来不能，永远也不能。

雷德曼躺在巴格达的医院病床上（福克斯新闻）雷德曼康复后，到各种退伍军人慈善组织进行演讲，并为那些遭受截肢或毁容的士兵们创立了服装生产线。雷德曼说，毁容是最严重的伤害，因为身为人类，大家都是看着对方的脸来互相交流的。雷德曼与《绝命毒师》演员RJ·米特合影（美联社）

正如我将说明的，当模型中变量的数量增加时，模型识别问题将会更为糟糕。在实践中，这意味着计量经济学家在决定出现什么结果上具有更大的自由度。识别问题的意思是：为了得到结果，计量经济学家必须要在方程组中加入除数据之外更多的东西。我把加入的东西称为“未知真相的事实（Facts with Unknown Truth Value，FWUTV）”，是为了强调以下这一点：虽然计量的估算过程把FWUTV假设为已知真相的事实，但是估算过程并没有反映出真相是什么。当前，DSGE经验模型的做法是通过“校准”一些参数的值加入一些FWUTV，或施加紧绷的贝叶斯先验分布。正如布兰查德（Blanchard，2016）所观察到的那样：“在很多情况下，紧绷的先验分布最多具有较弱的合理性，估算结果所反映的更多是研究者所施加的先验分布而不是似然函数。”

这几天，上海市民每天都要经受来自小区阿姨的“灵魂拷问”。这不是段子。从7月1日起，《上海市生活垃圾管理条例》正式实施，社会公众称之为垃圾分类“史上最严”。住房和城乡建设部日前会同有关部门印发通知，要求从今年起垃圾分类工作从前期的46个重点城市扩展到全国地级及以上城市，全面启动生活垃圾分类工作。

有了足够的数学推导，作者就会有足够的自信认为大部分读者将永远找不到FWUTV隐藏在模型中哪一部分。一个论文评审人如果不知道FWUTV是什么或者羞于开口问，那就不能说识别中的假设是不可信的了。在这个例子中，FWUTV就是的log（γ）中值为0。误差项的分布假设是隐藏FWUTV的好地方，因为很少会有人关注这个地方。而且，如果一个批评者确实看到这是识别假设，他又如何能进一步赢得关于“以太”的真正期望值的争论呢？如果作者可以编造一个虚构的变量，“我说这样就这样”似乎成为了回答任何有关虚构变量属性问题的相当有说服力的答案。